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对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。 [1] 麦肯锡***研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。 [4] 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行***化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。2、业务流程：系统采用“六步闭环”的业务流程，即：信息收集、案卷建立、。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。 [2] 随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在上传到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。、对网格内居民情况、就业情况以及重点人员情况做到底数清、情况明。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

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　智慧社区的发展趋势

　　对于开发商来讲，建一个小区，是一个很复杂的事，从申请土地，到楼建成交付使用，会经历许多过程和麻烦，而现在地越来越少，土地及建筑成本也越来越高。建好楼后，又会为卖楼想尽办法，并且卖房的一次***无法给房企带来可持续盈利。

　　另一方面，城市的快速发展给城市社区生活带来诸多问题，智慧社区建设的起因是为了解决当今城市发展中的问题，如人口膨胀、流动人口服务与管理的难题、公共安全完善的瓶颈、社会保障压力、交通拥挤、环境污染、健康管理的薄弱、kan病的困境、人们生活空间的拓展的障碍、资源的整合再应用等，还有目前社区信息化建设缺乏统一规划，各部门各自为政，分散作战，局面较为混乱的问题。网格员工作岗位在网格而不是在办公室里，网格员必须要沉入网格，确保“一格一员”全覆盖。